KM6302 Assignment

Programme: Master of Science in Knowledge Management (MSc KM) Nanyang Technological University KM6302 Knowledge Management Practices and Implementation

QBUS2820 Assignment 1

QBUS2820 Assignment 1 (30 marks) August 23, 2024 1 Background Developing a predictive model for building heating load is essential in energy efficiency management. Suppose you work for an energy efficiency consulting firm, and your task is to optimize the heating system operations of buildings by predicting their daily heating load requirements. The variable HeatingLoad …

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BUSN7005 BUSN3001 Week 10

BUSN7005 – Part A Referencing Exercise – S2 2024 Weighting: 10% Due Date: 4pm, Thursday August 29, 2024 via Turnitin Purpose: The Referencing Exercise examines students’ ability to appropriately reference scholarly research, and to identify and organise sources relevant to the completion of the Research Essay. This task supports students in preparing for writing a …

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BUSN3017 Assignment

BUSN3017: Corporate Social Responsibility, Accountability and Reporting Business Report (Task 3) Assessment Requirements Weighting: 30% Due Date: 11am, Monday 14 October, 2024 This assessment task has been designed to allow you more deeply analyse the recent corporate responsibility disclosures of a large Australian public company. It has been modelled on the type of task of …

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ELEC3310 Assignment

LAB: 2 ELEC3310 THE UNIVERSITY OF QUEENSLAND School of Electrical Engineering and Computer Science Induction Machine Experiment 1. Aim To determine the equivalent circuit parameters and analyze the characteristics of an induction motor. 2. Introduction In this experiment, you will be examining the characteristics of an induction machines. As such, this “lab” or experiment will …

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MGMT5050 第8周 辅导

该文档是MGMT5050课程第3学期2024年的评估指南,主要内容包括评估时间表、课程欢迎信息、提交指南、学术诚信要求以及四项评估的具体描述,如备忘录、报告、累积学习反思和积极参与等。其中详细说明了每项评估的任务描述、支持信息、提交要求等,还提及了使用GenAI的规则、学术引用规范以及相关资源和链接。 评估指南 MGMT5050 负责任的商业专业精神 2024年第3学期 MGMT5050 | 2024年第3学期MGMT5050评估指南 | V1.1 目录 评估时间表:2024年第3学期 欢迎来到课程 提交指南 MGMT5050中的学术诚信 评估1:备忘录 评估任务描述 评估1:支持信息 评估2:报告 评估任务描述 评估2:支持信息 评估3:累积学习反思 第3A部分:反思维基 第3B部分:带有文字记录的视频反思 评估4:积极参与(A和B部分) 第4A部分:10分钟汇报 第4B部分:积极参与 评估时间表:2024年第3学期 MGMT5050 | 2024年第3学期MGMT5050评估指南 欢迎来到课程 亲爱的学生: 欢迎来到MGMT5050 – 负责任的商业专业精神课程。 这门课程可能与你在大学所修的其他课程不同。 没有测试或考试。 不需要死记硬背学习。 没有简单的计算来保证成功。 相反,本课程旨在通过深入关注可持续性、伦理、领导力和负责任的专业精神,将你作为一个个体、一名学生和一个发展中的专业人士进行转变。 本课程有三个主要组成部分: 1. 课前活动 为了准备每周的学习,你将通过Moodle上可访问的当前、刺激性的多媒体内容进行学习。这将为你开辟新的思维方式,思考课程的主题。 2. 综合与整合(S&I)课程(取代传统讲座) 在这些每周的互动课程中,你的讲师将分享重要内容以支持你的学习。我们鼓励你参加、提问并与同学交流。 3. 实践学习(LiP)课程(取代传统辅导课) 在LiP课程中,你的导师将引导你踏上自我成长的旅程,支持你发展关键能力,以在工作场所及其他地方为你提供支持。 我们对这门课程充满热情,迫不及待地想与你一起踏上这段学习之旅。 亲切的问候 Gabi、Jing、Lynn和MGMT5050团队 提交指南 …

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MATH3075作业1 代做

该文章是关于MATH3075作业1的解答,包括单周期市场模型和静态对冲期权两部分。在单周期市场模型中,考虑了一个样本空间为(= {_1, _2, _3})的市场模型(M = (B,S)),通过计算找到了所有鞅测度的类(M),判断了市场模型是否无套利和是否完备,计算了特定或有债权的复制策略和套利价格,并检查了另一个或有债权是否可在该模型中实现,还找到了其套利价格的范围,最后证明了存在一种对冲比率使得财富在时间1严格支配该或有债权的支付。在静态对冲期权部分,考虑了一个参数化的或有债权族,给出了其在时间(T)的支付表达式,分析了其支付作为(S_T)的函数的特征,并找到了用标准看涨和看跌期权的支付来分解它的方式,计算了在不同情况下该或有债权在时间(t = 0)的套利价格,探讨了在任何无套利市场模型中该价格的符号,最后证明了在完全无套利市场模型中,该或有债权在时间(t = 0)的套利价格是变量()的单调函数,并求出了一些极限值。 MATH3075作业1:解答 1. 单周期市场模型[12分] 考虑一个样本空间为(= {_1, _2, _3})的单周期市场模型(M = (B,S))。假设(r = 3),股票价格(S = (S_0, S_1))满足(S_0 = 5)和(S_1 = (36, 20, 4))。现实世界概率(P)使得(P(_i) = p_i > 0),对于(i = 1, 2, 3)。 (a) 找到该模型(M)的所有鞅测度的类(M)。该市场模型(M)是否无套利?这个市场模型是否完备? 回答:[2分]我们需要求解:(q_1 + q_2 + q_3 = 1),(0 < q_i < 1)并且(因为(1 + r = 4)) …

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COMP9201 SOFT2201作业1 代做

该文档是关于COMP9201和SOFT2201课程作业2的说明,主要内容包括作业截止日期、占比、重要提示、任务概述、提供的资源、期望的成果、提交细节等。学生需要实现Pac – Man游戏,使用指定的设计模式(观察者模式、工厂方法模式、单例模式、命令模式),确保游戏可通过JSON配置文件进行配置,并根据实现的代码重构UML类图。此外,还需要提交包含UML类图和相关说明的报告,以及代码(包含src文件夹、build.gradle和README)。 SOFT2201/COMP9201作业2 截止日期:澳大利亚东部标准时间2024年9月22日星期日晚上11:59 本作业占期末评估的15% 重要提示:在本作业中,您只允许实现作业2的要求。请勿包含任何其他功能,否则将扣除分数。 重要提示:您必须使用我们提供的模板,并且只能使用JavaFX库进行GUI开发。不得使用任何其他GUI库。 任务概述 在作业2中,您将实现Pac – Man游戏,并根据实现的代码重构UML类图。您可以在作业1的描述中找到Pac – Man游戏的一般描述。您必须确保游戏可以通过JSON配置文件进行配置。在实现过程中,您必须按照以下要求使用以下GoF设计模式: – 观察者模式:用于更新游戏窗口的UI,包括分数、Pac – Man的生命数量以及“GAME OVER”、“YOU WIN”和“READY”屏幕。 – 工厂方法模式:所有游戏实体(包括墙壁、 pellets、Pac – Man和鬼魂)都将使用工厂方法模式构建。 – 单例模式:确定实现中自然为单例且需要全局访问的类。使用单例模式实现这些类,以确保在整个应用程序中每个类只有一个实例。 – 命令模式:用于处理玩家的键盘输入并移动Pac – Man向上、向左、向右和向下。 您可以在适当的地方使用其他设计模式。 SOFT2201/COMP9201作业2 我们为您提供的内容 在提供给您的代码框架中,您将能够找到: – JSON文件:一个示例配置文件(config.json) – 地图文件:一个示例地图文本文件(map.txt) – build.gradle文件:一个示例build.gradle文件 – 代码框架:提供了一个代码框架来帮助您开始。您可以根据需要对其进行或多或少的修改。 – 该框架在当前状态下无法运行。您需要进行一些修改才能使其能够运行。 – 注意:框架使用像素碰撞而不是网格碰撞。您可以按照自己的意愿实现碰撞。 – 您必须使用JavaFX进行GUI开发 – 不允许使用其他GUI库。 – 精灵:您将使用这些来渲染游戏实体。它们可以在src/main/resources中找到。 – 字体:用于显示游戏消息和分数的字体。它可以在src/main/resources中找到。 …

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COMP3702作业2 代写

该文档是关于COMP3702课程作业2的介绍,作业主题是BeeBot MDP。学生需要为在六边形环境中运行的BeeBot开发规划算法,使其能够推动、拉动和旋转蜂蜜“Widgets”以重新定位它们到目标蜂巢位置。作业包括编程和报告两部分,占总成绩的20%,需要通过Gradescope提交。文档详细介绍了BeeBot的环境表示、代理及其动作、动作成本、障碍物、Widgets、目标、交互模式以及作为MDP的相关内容,并提供了支持代码和测试用例,学生需要实现价值迭代(VI)和策略迭代(PI)等MDP算法。 COMP3702人工智能(2024年第二学期) 作业2:BeeBot MDP 关键信息: – 截止日期:2024年9月20日星期五下午1点 – 本作业评估你为具有挑战性的问题开发离散搜索技术的技能。 – 作业2占你最终成绩的20%。 – 本作业由两部分组成:(1)编程和(2)报告。 – 这是一个个人作业。 – 代码和报告都将通过Gradescope(https://www.gradescope.com/)提交。你可以在Blackboard上找到COMP3702 Gradescope网站的链接。 – 你的代码(第1部分)将使用Gradescope代码自动评分器进行评分,使用在https://github.com/comp3702/2024-Assignment-2-Support-Code提供的支持代码中的测试用例。 – 你的报告(第2部分)应符合提供的模板,为.pdf格式,并根据格式a2 – COMP3702 – [SID].pdf命名。报告将由教学团队评分。 BeeBot AI环境 你被要求为自动控制BeeBot开发一种规划算法,BeeBot是一只在六边形环境中运行的蜜蜂,能够推动、拉动和旋转蜂蜜“Widgets”,以便将它们重新定位到目标蜂巢位置。为了帮助你完成这项任务,我们提供了BeeBot环境的支持代码,你将与之接口来开发你的解决方案。为了最优地解决一个关卡,你的AI智能体必须有效地找到一系列动作,以便每个目标单元格都被一个Widget的一部分占据,同时产生最小的可能动作成本。 对于A2,BeeBot环境已被扩展为对动作的非确定性结果进行建模。成本和动作有效性现在被奖励函数所取代,其中动作成本由收到的负奖励表示,当发生碰撞(蜜蜂或蜂蜜Widget与障碍物之间,或Widget之间)时会产生额外的惩罚(即负奖励)。游戏环境的更新以粉色字体表示。 BeeBot的关卡由一个六边形的单元格网格组成,每个单元格包含一个表示单元格类型的字符。一个示例游戏关卡如图1所示。 图1:BeeBot的示例游戏关卡,展示了基于字符和GUI可视化器的表示 环境表示 六边形网格 环境由一个六边形网格表示。六边形网格的每个单元格由(行,列)坐标索引。六边形网格从上到下,从左到右索引。也就是说,左上角的坐标为(0,0),右下角的坐标为(nrows – 1,ncols – 1)。偶数编号的列(从0开始)在行的上半部分,奇数编号的列在行的下半部分。一个示例如图2所示。 ____ ____ / \ / \ /row 0 \____/row 0 \____… \col 0 / \col …

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